El incremento de personas con signos del melanoma cutáneo requiere de un mayor número de especialistas lo que ocasiona que los hospitales no satisfagan la demanda del diagnóstico oportuno de esta enfermedad.
Problemas Secundarios:
- Las características de las formas clínicas que presenta el melanoma cutáneo requieren ser identificadas por parte de un especialista para emitir el diagnóstico de la enfermedad.
- La identificación de la enfermedad en una etapa avanzada ocasiona altos índices de mortalidad en los pacientes.
- La detección del melanoma cutáneo, son actividades que están completamente ligadas a actividades de percepción visual, memoria, análisis y experiencia humana, las mismas que están sujetas a confusiones dando lugar a que no puedan diferenciar la benignidad de la malignidad de una mancha y/o lunar en la piel.
Desarrollar un sistema de reconocimiento de imágenes basado en redes neuronales artificiales para coadyuvar a los médicos generales en la detección del melanoma cutáneo.
Objetivos Secundarios:
- Obtener imágenes digitales de las diferentes lesiones de la piel para extraer y medir determinadas características de las imágenes adquirida, a través de las técnicas de visión artificial.
- Diseñar la red neuronal para el aprendizaje del significado de las características visuales de melanoma cutáneo.
- Desarrollar una herramienta que en base a reconocimieto de imágenes se constituya en una forma eficaz para diferenciar las lesiones benignas de malignas de una mancha y/o lunar de la piel.
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